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近日，澎湃新聞從致公黨中央獲悉，致公黨中央擬向全國政協十四屆二次會議提交《關于協調推進工業人工智能發展與應用的提案》。

2022年2月18日，江西省贛州市南康區美克數創智造園，工人在數字化車間操作智能機械臂加工生產家居用品。IC photo 資料圖

致公黨中央在提案中指出，近年來我國人工智能發展勢頭迅猛，工業加快向數字化、智能化轉型，工業提質增效成效顯著。2022年，我國高技術制造業、裝備制造業占規模以上工業比重分別達15.5%和31.8%。但同時，我國在人工智能與工業技術深度融合發展方面仍面臨一系列問題和挑戰，亟需將人工智能與高質量發展、構建現代產業體系相結合，將GPT和GDP相結合，賦能中國式工業現代化新征程。

為此，致公黨中央在上述提案中建議：

一、加強頂層設計，夯實工業智能化發展基礎

由政府主導建立工業人工智能產業建設領導小組機制，專業學會、行業協會、基于人工智能技術的龍頭企業和標準化技術組織等廣泛參與、加強聯動，統籌推進技術攻關、產業發展、標準制定、財稅金融、數據保護與流通等方面政策制定和實施。

綜合運用包括人工智能共性技術產業基金投入、創新券、研發費加計扣除在內的財政、稅收政策，鼓勵和引導制造業企業加大科技創新投入，打造自主知識產權、自主品牌、自主標準。

以國家數據局成立為契機，推進國家人工智能標準化總體組工作，鼓勵產學研用等各方積極參與算力資源互聯互通、大模型等的國家、行業和地方標準的制訂，用標準引導人工智能底座建設。

設立“人工智能與產業應用”國家重點研發專項，系統性規劃布局，大力培育一批人工智能高端芯片、框架根技術的頭部企業，構建基于根技術的生態體系。

二、強化產業培育力度，助推工業智能發展提質增效

發揮政府統籌和主導作用，拓展應用場景，加速應用落地。考慮人工智能應用于工業環境的特殊性和過程的局限性，著力研究人工智能的工業適配性，支持行業推廣人工智能及其裝備在冶金、火電等傳統工業大型企業的示范應用場景，逐步將人工智能指標納入“專精特新”企業評價標準體系，推動中小企業數字化轉型發展。

通過聚焦設計、生產、銷售及運維等全生命周期管理，突破設備故障診斷、智能識別磨損、實時采集數據、高精度傳感監控等關鍵技術，從數據分析、算法設計、場景方案、APP開放服務等四方面著手，設計人工智能工業應用解決方案，加快人工智能在工業場景中的創新應用。

三、加強基礎研究，持續提升核心技術支撐力

注重從0到1的原始創新，加強人工智能底層基礎理論研究與核心技術突破，推動基礎模型的研發，算法、數據和算力的創新，除了計算機視覺技術、群體智能技術、自然語言處理技術之外，重點聚焦人腦科學、腦機接口技術和自主無人系統技術等。同時夯實智能傳感器、人工智能芯片和基礎軟件等產業核心基礎，加快關鍵共性技術研發，強化自主生態創建。建立“引育用留”人才機制，健全協同培育體系，促進工業技術人才與人工智能技術人才雙向奔赴成為新時代的復合型人才。

四、加強服務型研發設計，推進工業專用模型發展

重點推動以模型即服務（MaaS）為代表的模式，實現“人工智能＋制造”對產業的滲透。具備國際競爭力的優勢行業，由鏈主企業牽頭，探索建立惠及全產業鏈的行業人工智能大模型，搶占行業制高點；中小型制造業企業積極探索，基于MaaS開發適合自身特點的專屬大模型。推動建立數字驅動的協同供應鏈，實現全供應鏈信息的整合與及時分享。

加強工業數據的采集、利用、開發，探索圍繞工業生產、設備維護、質量控制等方面，加強對傳感器數據和生產數據分析，通過專用大模型實現智能化的生產調度和故障預警，提高生產效率和產品質量；在專用大模型的不斷積累過程中，打造新能源無人車、人形機器人等高智能新型工業產品，實現工業人工智能技術發展與應用的深度融合。